Według definicji analiza regresji (statystyczny model regresyjny) jest metodą statystyczną, która pozwala zbadać związek pomiędzy dwoma lub więcej zmiennymi. Chociaż istnieje wiele rodzajów analizy regresji, wszystkie one badają wpływ jednej lub więcej zmiennych niezależnych na zmienną zależną. Analiza regresji zapewnia szczegółowy wgląd, który może być zastosowany do dalszego doskonalenia produktów i usług.
Analityczna technika regresji
Statystyczny model regresyjny (analiza regresji) to niezawodna metoda określania, które zmienne mają wpływ na interesujące nas zagadnienie. Proces przeprowadzania regresji pozwala na pewne określenie, które czynniki mają największe znaczenie, które można zignorować i jak te czynniki wpływają na siebie. Aby w pełni zrozumieć analizę regresji, konieczne jest zrozumienie następujących terminów: zmienna zależna i zmienne niezależne. Zmienna zależna to główny czynnik, który próbujemy zrozumieć lub przewidzieć. Zmienne niezależne to czynniki, które według naszej hipotezy mają wpływ na zmienną zależną. Aby przeprowadzić analizę regresji, należy zdefiniować zmienną zależną, na którą, jak się zakłada, wpływa jedna lub kilka zmiennych niezależnych. Następnie musimy stworzyć obszerny zbiór danych, z którym będziemy mogli pracować. Przeprowadzenie ankiety wśród interesujących nas odbiorców jest doskonałym sposobem na stworzenie takiego zbioru danych.
Ankieta powinna zawierać pytania dotyczące wszystkich zmiennych niezależnych, które nas interesują. Możliwych scenariuszy przeprowadzania analizy regresji w celu uzyskania cennych, możliwych do wykorzystania informacji, np. biznesowych, jest nieskończenie wiele. Pozwoli to na podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych, bardziej efektywne przydzielanie zasobów i ostatecznie zwiększenie zysków.
Więcej na: https://pogotowiestatystyczne.pl/